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标 题： A Computationally Efficient, Mass Conserving Generalized Short Bearing Formulation for Dynamically Loaded Journal Bearings
一种计算高效、质量守恒的广义短轴承模型，用于动态载荷滚动轴承
作 者： Boedo, S.
关键词： cavitation  [空化]
hydrodynamic lubrication  [ 流体动力润滑]
journal bearings  [ 滚动轴承]
CAVITATION  [ 空化]
LUBRICATION  [ 润滑]
出版年： 2022
期刊名： Journal of Tribology
摩擦学杂志
年卷期： 2022, vol.144, no.5
摘 要： This paper describes a computationally efficient, finite element implementation of a generalized short bearing (GSB) formulation to account for mass conservation in cavitated bearing regions. The method is applied to a set of examples representing partial and full journal bearings under transient loads and kinematics. Bearing performance trends are captured well by the GSB formulation when compared with results obtained from a complete two-dimensional formulation and from experiments. The computational speed of the GSB formulation is approximately 40 to 200 times faster than the complete formulation for the examples provided in the paper.

本文描述了一种计算高效的有限元实现方法，用于求解广义短轴承（GSB）模型，以考虑空化轴承区域的质量守恒问题。该方法应用于一系列代表部分和全轴颈轴承在瞬态载荷和运动学条件下的示例。与完整二维模型及实验结果相比，GSB模型能够很好地捕捉轴承性能趋势。对于本文提供的示例，GSB模型的计算速度比完整模型快约40至200倍。
中文内容为网络AI翻译，专业术语未必准确，仅供参考。

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