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标 题： A Comparison of the Genetic Algorithm and the Subregion Approach in the Optimization of Slider Air Bearings for Sub-7-nm Flying Height
遗传算法与子区域法在优化7纳米以下飞行高度滑动空气轴承中的比较
作 者： J. Zhang
A. V. Hanke
F. E. Talke
关键词： Air bearings  [空气轴承]
Genetic algorithms  [ 遗传算法]
Optimization  [ 优化]
Subregion approach  [ 次区域方法]
出版年： 2003
期刊名： IEEE Transactions on Magnetics
IEEE 磁学杂志
年卷期： 2003, vol.39, no.5, part 2
摘 要： The genetic algorithm (GA) and the subregion approach are implemented with a finite element based air bearing simulator. Starting from an old pico slider design, three test cases were carried out for target flying heights of 7,5, and 3.5 nm. Both the GA and the subregion approach yield promising results. A hybrid scheme combining the two methods appears to be a potential direction for future optimization of air bearings.

遗传算法（GA）和子区域方法通过基于有限元的空气轴承模拟器实现。以一种旧的微米级滑块设计为基础，针对目标飞行高度7.5 nm、5 nm和3.5 nm进行了三个测试案例。遗传算法和子区域方法均取得了令人鼓舞的结果。将两种方法结合的混合方案似乎是未来优化空气轴承的一个潜在方向。
中文内容为网络AI翻译，专业术语未必准确，仅供参考。

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