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标 题： A hybrid approach to bearing defect diagnosis in rotary machines
旋转机械轴承缺陷诊断的混合方法
作 者： Jinjiang Wang
Robert X. Gao
Ruqiang Yan
关键词： Wavelet transform  [小波变换]
Computed order tracking  [ 计算订单跟踪]
Scale selection  [ 比例选择]
Defect diagnosis  [ 缺陷诊断]
出版年： 2012
期刊名： CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology
CIRP制造科学与技术杂志
年卷期： 2012, vol.5, no.4
摘 要： This paper presents a computational method, termed optimized envelope order spectrum, for bearing defect diagnosis in rotary machines that operate under non-stationary conditions. The method takes a holistic approach to bearing vibration signal analysis by integrating wavelet enveloping, computed order tracking, and spectral analysis. A scale selection criterion based on the maximum relative energy to Renyi entropy ratio is proposed to determine optimal decomposition scale for wavelet analysis. To eliminate the effect of speed variations and facilitate envelope-order spectral analysis, computed order tracking is introduced. The effectiveness of the method for identifying and localizing bearing defect is evaluated numerically and confirmed by experimental studies.

本文提出了一种名为“优化包络阶数谱”的计算方法，用于在非稳态条件下旋转机械的轴承缺陷诊断。该方法通过将小波包络分析、计算阶数跟踪和频谱分析相结合，对轴承振动信号进行整体性分析。文中提出了一种基于最大相对能量与Renyi熵比的尺度选择准则，用于确定小波分析的最佳分解尺度。为消除转速变化的影响并便于包络阶数谱分析，引入了计算阶数跟踪技术。该方法在识别和定位轴承缺陷方面的有效性通过数值模拟和实验研究得到了验证。
中文内容为网络AI翻译，专业术语未必准确，仅供参考。

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