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标 题： A Comparative Study of Various Methods of Bearing Faults Diagnosis Using the Case Western Reserve University Data
基于西储大学数据的轴承故障诊断方法比较研究
作 者： Adel Boudiaf
Abdelkrim Moussaoui
Amine Dahane
Issam Atoui
关键词： Vibration analysis  [振动分析]
Bearing fault diagnosis  [ 轴承故障诊断]
Temporal analysis  [ 时间分析]
Cepstrum analysis  [ cepstrum分析]
Envelope analysis  [ 信封分析]
Wavelet transform  [ 小波变换]
出版年： 2016
期刊名： Journal of Failure Analysis and Prevention
失效分析与预防杂志
年卷期： 2016, vol.16, no.2
摘 要： Bearing is probably one of the most critical components of rotating machinery. They are employed to guide and support the shafts in rotating machinery. Therefore, any fault in the bearings can lead to losses on the level of production and equipments as well as potentially unsafe. For these reasons, the bearing fault diagnosis has received considerable attention from the research and engineering communities in recent years. The purpose of this study is to review the vibration analysis techniques and to explore their capabilities, advantages, and disadvantage in monitoring rolling element bearings.

轴承可能是旋转机械中最关键的部件之一，用于引导和支撑旋转机械中的轴。因此，轴承出现故障可能导致生产与设备损失，并可能引发安全隐患。正因如此，近年来轴承故障诊断已受到研究和工程领域的广泛关注。本研究旨在综述振动分析技术，并探讨其在滚动元件轴承监测中的应用能力、优势与不足。
中文内容为网络AI翻译，专业术语未必准确，仅供参考。

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